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Nanni, M., Andrienko, G. 
ORCID: 0000-0002-8574-6295, Barabási, A-L. , Boldrini, C., Bonchi, F., Cattuto, C., Chiaromonte, F., Comandé, G., Conti, M., Coté, M., Dignum, F., Dignum, V., Domingo-Ferrer, J., Ferragina, P., Giannotti, F., Guidotti, R., Helbing, D., Kaski, K., Kertesz, J., Lehmann, S., Lepri, B., Lukowicz, P., Matwin, S., Jiménez, D. M., Monreale, A., Morik, K., Oliver, N., Passarella, A., Passerini, A., Pedreschi, D., Pentland, A., Pianesi, F., Pratesi, F., Rinzivillo, S., Ruggieri, S., Siebes, A., Torra, V., Trasarti, R., van den Hoven, J. & Vespignani, A. (2021).
Give more data, awareness and control to individual citizens, and they will help COVID-19 containment.
Ethics and Information Technology, 23(S1),
pp. 1-6.
doi: 10.1007/s10676-020-09572-w
Rinzivillo, S., Pedreschi, D., Nanni, M. , Giannotti, F., Andrienko, N. & Andrienko, G. (2008). Visually driven analysis of movement data by progressive clustering. Information Visualization, 7(3-4), pp. 225-239. doi: 10.1057/palgrave.ivs.9500183